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Utilizando las fuerzas combinadas de la industria y4.0 y la automatización inteligente

Mar 4, 2022 | 3 MIN LECTURA

VOCES DE ROBOYO: Como Líder de Automatización en Roboyo, Frida Kjidderö dirige numerosos proyectos de automatización inteligente para clientes incluyendo análisis, optimización y desarrollo de procesos automatizados de principio a fin. En este artículo, habla de cómo utilizar las fuerzas combinadas de la Industria 4.0 y la automatización inteligente para llevar el rendimiento al siguiente nivel.

Impulsar la transformación empresarial  

La cuarta revolución industrial, o Industria 4.0, como se conoce más comúnmente, sigue ampliando las capacidades de eficacia operativa, transparencia de la información e interconectividad de los procesos en la industria manufacturera.  

La introducción de las tecnologías conectadas abre un mundo de posibilidades para que la automatización inteligente apoye el proceso de la digitalización de las empresas de fabricación tradicionales, así como la reingeniería de la creación de valor y el impulso de la transformación empresarial.  

El uso de tecnologías conectadas proporciona un profundo nivel de conocimiento de las interacciones y de los procesos de una organización y los ciclos de vida de sus productos a través de la recopilación avanzada de datos, creando una base para construir capacidades analíticas. La expansión del ecosistema que aporta el Internet de las Cosas (loT) también promueve la posibilidad de que las partes interesadas compartan datos de forma colaborativa y lleven a cabo empresas conjuntas para acelerar los esfuerzos de automatización inteligente. Como resultado, se elevan los niveles de estrategia, toma de decisiones y gestión del cambio, lo que permite a las organizaciones pasar con elegancia a la cocreación de valor.  

Un centro de creación de valor  

La combinación de loT y automatización inteligente puede crear una fuente inagotablede capacidad de creación de valor. Los productos conectados y su recorrido por el ecosistema pueden decirnos mucho sobre los cambios necesarios en logística y procesos, lo que aumenta la capacidad de tomar decisiones informadas. También permite la visualización de datos en historias del funcionamiento interno de la organización y puede mejorar la experiencia del cliente.   

Aquí es donde entra en juego el Process Mining al encontrar y adaptar  los cuellos de botella de la organización. Al desplegar el Process Mining, es posible crear visualizaciones basadas en datos a nivel operativo y de rendimiento. Entonces, se pueden priorizar e implementar iniciativas de automatización.   

Otras capacidades de automatización se extienden a la utilización de las entradas de los sensores de los productos de IoT para activar las tareas de RPA. La automatización de las tareas de mantenimiento o la adopción de las medidas necesarias en función de las entradas permite a los fabricantes actuar con rapidez en las tareas urgentes. Además, puede utilizar los datos y los activadores de los aportes de los usuarios para mejorar la experiencia del cliente y la calidad de la entrega, actuando instantáneamente sobre las necesidades del cliente. Esto puede utilizarse para acelerar los procesos actuales, así como para innovar nuevos procesos que mejoren la calidad del rendimiento y el mantenimiento a lo largo del ciclo de vida de un producto.   

Una extensión de esto es utilizar la entrada de los sensores para el análisis predictivo a través de IA para apoyar la innovación y la reingeniería de un producto o servicio en el tiempo.  

Adaptación de su proceso de automatización  

Un buen punto de partida para un proceso de automatización es tener una visión clara de los objetivos: qué valor debe aportar y para quién. Puede empezar como un pequeño pulido del status quo, un cambio en los procesos principales o una reingeniería completa de las formas de trabajo. Se puede ganar mucho analizando la estrategia general y el potencial de automatización en la organización, para ver cómo pueden prosperar tanto los humanos como los robots. Lo importante es que esté estratégicamente alineado, anclado en la organización y basado en datos.   

El proceso va más allá de la mera implementación técnica: la disposición organizativa para adoptar estos cambios también afecta al resultado. Saber por dónde empezar a combinar automatización inteligente e IOT puede ser complicado, pero un proceso puede mejorar el otro, donde 1+1 puede ser 10.

Sources and references:
Centerholt, V., Kjidderö, F., Saarikko, T., & Grahn, S. (2020). Value Chains vs. Ecosystems: Current Perspectives Among Swedish SMEs Entering the Interconnected World of loT. SPS2020, 489-500.

Data Sharing is a Business Necessity. Gartner, 2021

Top Five Business Trends in Manufacturing. Gartner, 2021

Bringing Insights to a World of IoT Data. Automation Anywhere, 2020

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