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Utilisation les forces combinées de l’industrie 4.0 et de l’automatisation intelligente

Mar 7, 2022 | 3 min lire

Author

Frida Kjidderö

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Favoriser la transformation des entreprises

La quatrième révolution industrielle, ou industrie 4.0 comme on l’appelle plus communément, continue d’accroître l’efficacité des capacités opérationnelles, de transparence de l’information et d’interconnexion des processus dans l’industrie manufacturière.  

L’introduction des technologies connectées ouvre un monde de possibilités pour l’automatisation intelligente, tant pour soutenir le parcours de numérisation des entreprises manufacturières traditionnelles que pour réorganiser la ­création de valeur et conduire la transformation des entreprises.

L’utilisation de technologies connectées permet de mieux comprendre les interactions et les processus d’une organisation et les cycles de vie de ses produits grâce à la collecte de données avancées, créant ainsi une base pour développer des capacités analytiques. L’expansion de l’écosystème qu’apporte l’Internet des objets (loT) stimule également la possibilité pour les parties prenantes de partager des données en collaboration et de réaliser des coentreprises pour accélérer les efforts d’automatisation intelligente. En conséquence, les niveaux de stratégie, de prise de décision et de gestion du changement sont élevés, ce qui permet aux organisations de passer gracieusement à la co-création de valeur.

Un moteur de création de valeur

La combinaison de l’Internet des objets (loT) et de l’automatisation intelligente peut créer un moteur de création de valeur. Les produits connectés et leur parcours dans l’écosystème peuvent nous en apprendre beaucoup sur les changements à apporter à la logistique et aux processus, ce qui accroît la capacité à prendre des décisions éclairées. Cela permet également de visualiser les données pour en faire des récits sur le fonctionnement interne de l’organisation et d’améliorer l’expérience client.  

C’est là que le process mining prend tout son sens en trouvant et en ajustant les goulots d’étranglement organisationnels. En déployant process mining, il est possible de créer des visualisations au niveau opérationnel et de ses performances en s’appuyant sur les données. Les initiatives d’automatisation peuvent alors être priorisées et mises en œuvre.  

D’autres capacités d’automatisation vont jusqu’à l’utilisation des données provenant des capteurs des produits loT pour déclencher des tâches RPA. L’automatisation des tâches de maintenance ou la prise des mesures nécessaires en fonction des entrées permet aux industriels d’agir rapidement sur les tâches sensibles en temps réel. De plus, elle peut utiliser des données et des déclencheurs provenant des informations des utilisateurs pour améliorer l’expérience client et la qualité de la livraison en agissant instantanément sur les besoins des clients. Cela peut être utilisé pour accélérer les processus actuels ainsi que pour innover sur de nouveaux processus afin d’améliorer la qualité des performances et de la maintenance tout au long du cycle de vie d’un produit.  

Une extension de cette approche consiste à utiliser les données fournies par les capteurs pour une analyse prédictive par le biais de l’IA afin de soutenir l’innovation et la réorganisation d’un produit ou d’un service au fil du temps.

Adaptation de votre parcours d’automatisation

Un bon point de départ pour une démarche d’automatisation est d’avoir une vision claire des objectifs, de la valeur qu’elle doit apporter et savoir à qui elle s’adresse. Il peut s’agir au départ d’une légère amélioration du statu quo, d’un changement dans les processus de base ou d’une réingénierie complète des méthodes de travail. Il y a beaucoup à gagner en analysant la stratégie globale et le potentiel d’automatisation de l’organisation, pour voir comment les humains et les robots peuvent prospérer. L’important, c’est qu’elle soit alignée sur la stratégie, ancrée dans l’organisation et s’appuyant sur des données.  

Le voyage ne se limite pas à une simple mise en œuvre technique – la volonté organisationnelle d’adopter ces changements influe également sur le résultat. Il peut être difficile de savoir par où commencer en combinant l’automatisation intelligente et l’Internet des objets (loT), mais un parcours peut améliorer l’autre, là où 1+1 peut faire 10.

Sources:
Centerholt, V., Kjidderö, F., Saarikko, T., & Grahn, S. (2020). Value Chains vs. Ecosystems: Current Perspectives Among Swedish SMEs Entering the Interconnected World of loT. SPS2020, 489-500.

Data Sharing is a Business Necessity. Gartner, 2021

Top Five Business Trends in Manufacturing. Gartner, 2021

Bringing Insights to a World of IoT Data. Automation Anywhere, 2020

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