Une Ferrari Peut Labourer Un Champ, Cela Ne Veut Pas Dire Qu’elle Doit Le Faire !

Author

Ben Hart

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C’est une question fondamentale que nous, la pratique ‘Process Excellence and Mining’ chez Roboyo, avons rencontrée à maintes reprises, en particulier au cours de ces 18 derniers mois.  

On peut facilement comparer l’écosystème technologique d’une organisation à un  Quelles en sont les raisons ?Les raisons sous-jacentes ?  

1. L’ignorance des capacités technologiques 

2. Surestimation des capacités technologiques 

Voici quelques exemples…   

• J’ai vu des organisations investir dans des logiciels de traitement intelligent des documents (IDP), mais ne pas en exploiter tout le potentiel. Par conséquent, elles limitent son utilisation au stockage de documents de base, négligeant les puissantes capacités d’extraction de données qui pourraient révolutionner des domaines tels que la gestion des stocks.  

• Les organisations qui adoptent l’IA générative et s’attendent à ce qu’elle génère comme par magie des processus décisionnels complexes. Elles négligent souvent ses limites, ce qui se traduit par des expériences clients peu souhaitables et des parties prenantes qui considèrent les projets comme des échecs. 

• La croyance la plus répandue est que la RPA doit automatiser des processus incroyablement complexes, laissant les tâches simples aux équipes de livraison. Ce n’est pas le but recherché ; elle vise plutôt à libérer les humains pour qu’ils travaillent sur des problèmes plus créatifs et stimulants que, à vrai dire, la technologie ne peut tout simplement pas gérer.  

• Attendre de la technologie qu’elle remplace les capacités de la main-d’œuvre humaine. Le monde est bien trop complexe et les attentes des consommateurs trop diverses pour qu’un robot puisse suivre un chemin linéaire et unique. Après tout, les robots sont stupides, très stupides, mais incroyablement efficaces s’ils sont utilisés de la manière dont ils sont censés l’être. 

Meilleures pratiques pour minimiser les problèmes  

Bien qu’il n’y ait pas de solution miracle, vous pouvez mettre en œuvre quelques bonnes pratiques pour faciliter les choses : 

• Tenez compte de la conception globale de l’organisation lorsque vous investissez dans des actifs technologiques. Identifiez ceux qui sont les meilleurs de leur catégorie pour des activités spécifiques, ceux qui sont acceptables et ceux qui ne sont pas adaptés. 
• Résistez à l’envie d’adapter les cas d’utilisation à certaines technologies. Ce n’est pas parce qu’une technologie est disponible que vous devez l’utiliser.  

• Évaluez régulièrement l’adoption des technologies afin d’identifier les lacunes et les domaines à améliorer. 

• Faites preuve de souplesse dans l’adoption des technologies. Laissez de la place pour l’adaptation et l’évolution au fur et à mesure que les besoins de l’organisation changent. 
• Commencez par des projets pilotes à petite échelle. Testez les capacités de la technologie et voyez dans quelle mesure elle correspond aux besoins de l’organisation. 
• Investissez dans des programmes de formation ou d’accompagnement qui font appel à des experts tout au long du cycle de vie, et pas seulement pendant le processus de vente. Assurez-vous que les parties prenantes comprennent parfaitement les capacités de la technologie. 
• Encouragez la collaboration entre les experts en technologie et les utilisateurs finaux. Co-créer des solutions adaptées à des cas d’utilisation spécifiques. 

En conclusion, la clé consiste à trouver un équilibre entre la compréhension des capacités de la technologie et leur alignement sur les objectifs de l’organisation. En dissipant les idées fausses et en favorisant une culture d’apprentissage et d’adaptation continus, les organisations peuvent libérer le véritable potentiel de la technologie pour générer de la valeur et de l’innovation durables. Ainsi, si une Ferrari peut être équipée d’une charrue à l’arrière et travailler dans les champs, ce n’est pas pour cela qu’elle a été conçue.  

Augmenter l’efficacité  

Chez Roboyo, notre approche est centrée sur ce que nous appelons un diagnostic ; un examen méticuleux de tous les aspects d’une organisation, y compris de ses actifs technologiques, ses processus et toute automatisation existante. Nous dressons une liste graduelle de recommandations, en évaluant à la fois la complexité de la configuration actuelle et la valeur ajoutée potentielle qui peut être obtenue.    

Cela permet aux organisations d’affiner leurs opérations, d’exploiter plus efficacement la technologie et de se positionner en vue d’un succès durable. 

Vous voulez en savoir plus ? Prenez rendez-vous avec nos experts en automatisation end-2-end.   

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