Das Leben Nach Chatgpt – Auf Der Suche Nach Geschäftsanwendungen Für Generative KI

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Andreas Obermair

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Während Nachrichtenseiten, Talkshows und Podcasts über neuartige Komplettlösungen und bahnbrechende Anwendungsfälle berichten, gibt es viele, die dem Ganzen skeptisch begegnen – ganz zu schweigen von denen, die vorhersagen, dass KI irgendwann ihre Arbeitsplätze übernehmen wird. Es vergeht kein Tag ohne Neuigkeiten zu diesem Thema. Deshalb möchten wir etwas Licht in die Debatte um diese Technologie bringen und Ihnen helfen, die Auswirkungen der generativen KI auf Ihr Unternehmen zu verstehen.

Was ist generative KI?

Generative KI ist nichts anderes als ein KI-Modell, das darauf ausgelegt ist, eine hochwertige Ausgabe oder einen Wert zu erzeugen. Durch das Trainieren eines maschinellen Lernmodells zum Verstehen von Mustern und Strukturen nutzt es dieses Wissen, um neue, eigene Inhalte zu erstellen. Gute Beispiele dafür sind neben ChatGPT Midjourney und DALL-E 2, welche beide KI-generierte Bilder erzeugen. 

Seit Jahren nutzen wir maschinelles Lernen (ML), um Entscheidungsprozesse zu unterstützen, und konversationelle KI, um Informationen sofort zugänglich zu machen, Customer Journeys zu verbessern und das Kundenerlebnis zu verbessern.  

Doch seit dem Aufkommen der generativen KI hat sich die Diskussion verlagert. Wir sehen Unternehmen, die die Möglichkeiten erforschen und nach Anwendungsfällen suchen, um die Argumente für und wider die Anwendung der Technologie abzuwägen. Umso wichtiger ist es, die Unterschiede zwischen diesen KI-Modellen zu verstehen.

Traditionelles maschinelles Lernen wird hauptsächlich für die Entscheidungsfindung eingesetzt, während generative KI in diesem Zusammenhang für die Erstellung neuer Inhalte verwendet wird. Dies ist eine nützliche Unterscheidung, wenn man die Vielfalt der verfügbaren KI-Tools und -Anwendungen erkundet und beginnt, wertschöpfende Anwendungsfälle zu definieren.

Einige Anwendungsfälle für ChatGPT

Das Sprachmodell von ChatGPT ist besonders nützlich, wenn es darum geht, allgemeine Anfragen zu verstehen und schnell textbasierte Antworten zu generieren. Die am besten skalierbaren Anwendungsfälle sind diejenigen, die Nutzer:innen helfen, indem sie eine schnelle Antwort auf häufige Probleme automatisieren. Diese reichen von der Suche nach Antworten auf FAQ-Seiten und der Planung von Meetings als kundenorientierter Chatbot bis hin zur Unterstützung von Administrator:innen durch die Zusammenfassung von Aktionspunkten aus einem Anrufprotokoll oder die Zusammenstellung einer Frageliste für eine Umfrage. Aber: Die Technologie ist nicht ohne Fehler, daher ist die richtige Herangehensweise entscheidend.

Was ist das Ziel von KI und wie sollten wir sie einsetzen?

Unabhängig davon, welches Modell Sie verwenden oder welche Anwendungsfälle Sie in Betracht ziehen, ist es wichtig, die Rolle der Technologie und Ihre Haltung gegenüber KI als Unternehmen zu definieren.

Das Ziel der Künstlichen Intelligenz (KI) ist nicht und sollte auch niemals darin bestehen, Menschen zu ersetzen. Stattdessen sollte KI Ihr Personal unterstützen, um eine effizientere, genauere und hochwertigere Leistung zu erzielen. Sie erfordert daher Engagement, finanzielle Ressourcen und die Einbeziehung von Expert:innen sowie eine sorgfältige Steuerung und Änderungsverwaltung.

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Jenseits von Hype, Hoffnung und Angst 

Mit dem zunehmenden Hype um OpenAI gibt es zwangsläufig diverse Argumente für und gegen den demokratisierten Einsatz von künstlicher Intelligenz. Von Fake News und Fehlinformationen bis hin zu Voreingenommenheit und politischer Einflussnahme – KI hat die Macht, sowohl gesellschaftlich als auch politisch disruptiv zu wirken. Aus technologischer Sicht sind die Möglichkeiten aufregend und es gibt unzählige Chancen, die noch erforscht werden müssen, von denen sich viele für Unternehmen als nützlich erweisen werden.

In jedem Einflussbereich gibt es sowohl Vorteile als auch die Notwendigkeit einer sorgfältigen Überwachung des Zugangs und der Ergebnisse.  

Selbst Jürgen Schmidhuber, der als „Vater der KI“ bezeichnet wird, warnt vor der Gefahr, die entsteht, wenn diese Technologie in die falschen Hände gerät. Aber wie bei jedem technischen Fortschritt ist er sich darüber im Klaren, dass auch dieser nicht wieder rückgängig gemacht werden kann, und ist der Meinung, dass „dieselben Werkzeuge, die jetzt zur Verbesserung der Lebensqualität eingesetzt werden, von böswilligen Akteuren ebenso eingesetzt werden können wie gegen diese.“ 

Es ist also klar, dass KI neben Governance und Regulierung mit robusten Cybersicherheitsmaßnahmen kombiniert werden muss, und dass mehr Forschung betrieben werden muss, um zu verstehen, wie KI missbraucht werden kann, damit solche Risiken gemindert werden können.

Cloud-basierte KI-Infrastruktur nutzbringend einsetzen

Da immer mehr Unternehmen stark in KI-bezogene Initiativen investieren, die sich auf die spezialisierte Entwicklung umfassender Automatisierungsplattformen, Cloud-basierter Lösungen auf Grundlage von maschinellem Lernen und maßgeschneiderter IT-Services konzentrieren, bieten viele Cloud-Anbieter, darunter Microsoft Azure, Amazon Web Services und Google Cloud Platform, die erforderliche Rechenleistung und Speicherkapazität an. Dies ermöglichte eine nahezu unbegrenzte Nutzung von KI-Modellen und erleichterte die Skalierbarkeit in Bezug auf Speicher- und Verarbeitungskapazitäten – etwas, das Unternehmen bei Investitionen in KI berücksichtigen sollten.

Revolutionäre Neugestaltung der Geschäftsstrategie 

Automatisierung und Digitalisierung, einschließlich der Integration von KI, sind zu einer Top-Priorität für Führungskräfte geworden, da sie die Art und Weise, wie Unternehmen Mehrwert schaffen, mit Kunden und Partnern interagieren und Märkte navigieren, verändern. KI ist nicht mehr nur ein „Nice to have“, sondern ein Muss, um die Qualität zu verbessern, das Produkt- und Dienstleistungsangebot zu erweitern und einen wichtigen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.]

Gehen Sie zuversichtlich ans Werk

Es steht außer Frage, dass generative KI-Technologien wie ChatGPT in Zukunft einen großen Einfluss auf Unternehmen haben werden. 

Entscheidend ist jedoch die richtige Herangehensweise. Die Anforderungen und Ergebnisse einer KI-Implementierung werden häufig missverstanden und oftmals werden die Ressourcen nicht richtig eingesetzt. Der Fokus liegt meist zu sehr auf der Technologie selbst. Daher sollte jedes Unternehmen, das die Vorteile der digitalen Transformation nutzen möchte, sich informieren, schulen und beraten lassen.  

Bei der Definition von Anwendungsfällen für KI- und Automatisierungstechnologien verfolgen wir einen ganzheitlichen Ansatz, der die Leistungsfähigkeit von Menschen, Prozessen und Technologien sowie unser Know-how in den Bereichen Compliance und Cybersicherheit nutzt. Wir setzen uns für kontinuierliche Schulungen und eine verantwortungsvolle Unternehmensführung ein und stellen sicher, dass Ihre Geschäftsziele im Mittelpunkt jeder Transformationsstrategie stehen.  

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