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La Vida Con Chatgpt: Ejemplos De Uso Empresarial De Ia Generativa

May 23, 2023 | 5 min leer

Al igual que el resto del mundo, nos hemos enfrascado en conversaciones sobre IA generativa desde que salió ChatGPT 4 de OpenAI, un chatbot de inteligencia artificial (IA) que emplea el procesamiento del lenguaje natural para generar reacciones, compilar información y proporcionar respuestas a preguntas humanas. Aunque se trata de una tecnología que lleva ya muchos años existiendo, la publicación del ChatGPT ha generado auténtica fascinación y temor casi a partes iguales.

En páginas de noticias, programas de tertulia y podcasts se habla de estas soluciones revolucionarias tan completas y de los ejemplos de uso innovadores, aunque también, existe un buen número de escépticos al respecto, e incluso gente que asegura que la IA acabará con sus trabajos. No hay día que no se hable de algo nuevo acerca de este tema. Dada la situación, queríamos aclarar algunos conceptos sobre esta tecnología y balancear la conversación para que comprendas qué puede suponer una IA generativa para tu negocio. 

¿Qué es una IA generativa?

Las IA generativas no son más que un modelo de Inteligencia Artificial desarrollado para generar resultados o recursos de gran valor. Al entrenar un modelo de Machine Learning (ML) para que entienda patrones y estructuras, este aprovecha esos conocimientos para generar contenido nuevo y original. Además de ChatGPT, también se encuentran Midjourney o DALL-E 2, que sirven para crear imágenes generadas por IA. 

Durante años, hemos aprovechado las capacidades del Machine Learning (ML) para la toma de decisiones y las IA conversacionales con el fin de obtener acceso inmediato a la información, mejorar la experiencia del cliente y consolidar sus interacciones.  

“La mayor parte de los sistemas de IA hoy día son clasificadores, por ejemplo, si se entrenan, son capaces de distinguir imágenes de perros y gatos. Los sistemas de IA generativa se entrenan para generar una imagen de un perro o un gato que no existe en el mundo real. Que la tecnología posea la facultad de la creatividad es un factor revolucionario”

Gartner

Sin embargo, desde que la IA generativa ha irrumpido en nuestras vidas, las discusiones no han seguido un rumbo fijo. Podemos observar que las empresas tratan de buscar oportunidades y ejemplos de uso que inclinen la balanza a favor y en contra, lo que hace más evidente que debemos entender cuáles son las diferencias que existen entre estos modelos de IA.  

El ML tradicional se usa principalmente en la toma de decisiones. Por su parte, la IA generativa en este contexto se usa para crear contenido nuevo. Se trata de una distinción relevante a la hora de explorar entre las diferentes herramientas y aplicaciones de IA que existen y comenzar a detectar los ejemplos de uso con valor agregado.  

Ejemplos de uso empresarial de ChatGPT

Debido a su modelo de lenguaje, ChatGPT es excepcionalmente útil cuando se trata de entender cuestiones comunes y generar respuestas de texto rápidas. Los ejemplos de uso más escalables son aquellos en los que se ayuda a los usuarios proporcionando respuestas rápidas y automatizadas sobre puntos críticos habituales. Son el caso de los chatbot disponibles al cliente, que pueden contestar con base en respuestas de las páginas de preguntas frecuentes, programar reuniones; o incluso brindar asistencia en vivo a agentes de servicio al cliente durante llamadas, sugiriendo respuestas apropiadas para cada caso, o transcribiendo conversaciones. Sin embargo, esta tecnología no está libre de errores. Por eso es clave definir un buen método para su uso.

¿Qué objetivo tienen las IA y cómo debemos usarlas?

Independientemente de qué modelo uses o qué ejemplos de uso estés considerando, es esencial definir el papel que juega la tecnología y el método de uso de la IA dentro de una organización.

El objetivo de la inteligencia artificial (IA) no es —ni debería ser nunca— el de sustituir a los humanos. Por el contrario, las IA deben asistir a tu equipo para obtener resultados eficientes, sin fallos y de gran calidad. Este aspecto requiere compromiso, recursos financieros y la intervención de expertos, además de una administración y gestión de cambios meticulosas.

  1. La IA no es una solución inmediata
    Muchas empresas ven la IA como una oportunidad de reducir costos. Valoran la capacidad de la tecnología y el algoritmo para ahorrar recursos humanos, obviando el enfoque colaborativo entre humanos y tecnología, siendo éste el punto más crucial para conseguir una correcta implementación. La idea de que la tecnología no puede conseguir el objetivo deseado por sí sola es algo que nos entusiasma. Y es por eso que la implementación de IA es un proceso en curso que debe gestionarse y controlarse como una pieza más de una estrategia de transformación digital más amplia.
  2. Gran parte del esfuerzo recaerá sobre las personas
    Sin los conocimientos humanos, la tecnología y los algoritmos solo pueden alcanzar una serie de funcionalidades limitada. Por ejemplo, una empresa que utiliza IA para los pronósticos de ventas necesitará la ayuda del factor humano. El algoritmo y la tecnología por sí solos no serían suficientes para proporcionar resultados confiables; pero, incorporando la capacidad de análisis humana, sería posible mejorar el sistema de pronóstico y lograr ahorrar millones de dólares.
  3. Comprende las limitaciones
    Aunque las tecnologías como ChatGPT acaparan toda la atención popular, no son 100 % fiables como fuente de información para el mundo empresarial. De hecho, son muy propensas a cometer errores. Si no existe suficiente interacción humana, se hace latente el riesgo de usar el algoritmo de IA de forma incorrecta, o de no proporcionar suficientes datos de entrenamiento. Por ejemplo, puede ocurrir que se descarten datos relevantes porque estos no encajen en el algoritmo, o, lo que es peor, que los datos utilizados sean escasos y no se valoren correctamente, dando lugar a una toma de decisiones con fundamentos deficientes.

Más información sobre cómo crear relaciones equilibradas entre personas y tecnología en nuestra guía Human+ >>>

Deja a un lado el entusiasmo, las expectativas y el miedo

Se ha generado un gran entusiasmo en torno a OpenAI y esto ha dado lugar inevitablemente a distintas discusiones con puntos de vista a favor y en contra de democratizar el uso de la inteligencia artificial. La IA tiene poder disruptivo a nivel social y político, por eso la vemos envuelta en noticias falsas, desinformación, partidismo e influencias políticas. Pero cuando hablamos de tecnología, su potencial es muy atractivo y existen innumerables oportunidades que aún no hemos explorado. Muchas de ellas demostrarán su utilidad en el mundo empresarial. 

En cada una de las áreas de aplicación, existen, por un lado, potencial de beneficio y, por otro, la necesidad de controlar minuciosamente el acceso y los resultados.  

El propio Jürgen Schmidhuber, conocido como el padre de la IA, advirtió acerca del peligro que supone una tecnología como esta en malas manos. Sin embargo, como ocurre siempre con los avances, afirma que no puede retractarse y confía en que las mismas herramientas que se usan para mejorar aspectos de la vida están ahora a disposición de agentes maliciosos, pero también pueden usarse en contra de estos.

En conclusión, además de una buena administración y regulación, es evidente que la IA requiere una acción conjunta de robustas medidas de ciberseguridad y una mayor investigación, con el fin de conocer y mitigar los riesgos del mal uso de las tecnologías de IA. 

Los beneficios de una infraestructura de IA en la nube

Cada vez más empresas están invirtiendo considerablemente en iniciativas de IA enfocadas en el desarrollo especializado de plataformas altamente automatizadas, soluciones de Machine Learning (ML) en la nube y servicios informáticos personalizados. Ante este panorama, los proveedores de la nube, como Microsoft Azure, Amazon Web Services y Google Cloud Platform, dieron un paso más allá para ofrecer la capacidad de procesamiento y almacenamiento necesarias. Este hecho permitió la utilización digital ilimitada de modelos de IA y agilizó la escalabilidad en lo que respecta a la capacidad de almacenamiento y procesamiento. Un aspecto clave que las empresas deberían considerar a la hora de invertir en IA.

La revolución de la estrategia empresarial

La automatización y digitalización, junto con la integración de IA, se ha convertido en la prioridad de los cargos directivos, que definen los modelos de creación de valor, interacciones con los clientes y socios de negocios, y dirigen el mercado. Para las empresas, ya no se trata de disfrutar de lo que tenemos, sino de la necesidad imperiosa mejorar la calidad, ampliar las ofertas de productos y servicios, y ganar el valioso margen competitivo. 

Apuesta con confianza

Lógicamente, la tecnología de IA generativa como ChatGPT tendrá un impacto enorme en el futuro de las empresas.

Lo más importante es definir su uso. Así mismo, es importante evaluar correctamente los requisitos y resultados de la implementación de la IA, para asignar correctamente los recursos. Además, es imperativo entender el importante rol que juegan la educación, entrenamiento y asesoramiento a la hora de implementar una transformación digital.  

Cuando definimos los ejemplos de uso de IA y tecnología de automatización, adoptamos un enfoque holístico que saca partido de la capacidad del personal, los procesos y las tecnologías, así como de nuestros expertos en compliance y ciberseguridad. Creemos firmemente que un entrenamiento continuo, la administración responsable y la seguridad de cumplir tus objetivos empresariales son la piedra angular de toda estrategia de transformación.  

Si quieres saber más, solicita una reunión con uno de nuestros ingenieros de automatización.

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