Tracer l’avenir de l’automatisation agentique : Réflexions tirées de mes voyages

Author

Sai Vijayendra Madiga

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Cette expérience m’a fait réfléchir aux 5 degrés de l’automatisation agentique, un cadre qui décrit l’évolution de la relation entre les humains et les machines. Il ne s’agit pas seulement de ce que l’automatisation peut faire, mais de la manière dont elle est conçue pour collaborer avec nous, l’équilibre entre innovation et confiance, la responsabilité et l’éthique. Examinons de plus près ces cinq degrés et ce que cela signifie  pour l’avenir.

Les 5 degrés de l’automatisation agentique

1. L’automatisation traditionnelle

Au niveau fondamental, il n’y a pas de véritable agence ou de prise de décision de la part de la machine. L’automatisation est simple : les machines respectent des règles statiques et préprogrammées, et les humains gardent le contrôle.

Un exemple courant dans le domaine des voyages est la saisie manuelle des détails d’un vol ou le scannage des étiquettes de bagages. Ces systèmes sont fiables mais rigides : ils fonctionnent bien pour les tâches de tous les jours mais manquent de capacité d’adaptation en cas d’imprévu. L’automatisation traditionnelle est souvent considérée comme un tremplin, offrant cohérence et efficacité, mais exigeant des humains qu’ils interviennent pour tout ce qui sort de la norme.

2. L’automatisation renforcée par l’IA

C’est ici que les machines commencent à faire leur preuve d’un comportement agentique, offrant des outils qui aident les humains à effectuer des tâches spécifiques. L’accent est mis ici sur la facilitation, la rapidité et l’efficacité du travail humain, mais le rôle de la machine reste limité à des scénarios spécifiques.

Par exemple, les kiosques en libre-service dans les aéroports aident les passagers à scanner leurs cartes d’embarquement ou à enregistrer leurs bagages, tandis que les chatbots alimentés par l’IA traitent les questions simples sur les sites web ou les applications des compagnies aériennes. L’IA générative, comme ChatGPT, entre souvent en jeu ici, en fournissant des réponses instantanées aux questions fréquemment posées par les passagers. Bien utiles, ces systèmes sont largement réactifs et nécessitent une intervention humaine pour tout ce qui est complexe.

3. Automatisation augmentée (tâches spécifiques)

Ce niveau représente une avancée significative. Les machines présentent désormais un comportement agentique spécifique à une tâche, une collaboration active avec les humains en temps réel. L’interaction est dynamique, les machines s’occupant de tâches de plus en plus complexes tandis que les humains supervisent ou assistent en fonction du besoin.

Dans le domaine de l’aéronautique, cela peut se traduire par des systèmes d’IA qui réacheminent les vols pour éviter les perturbations météorologiques ou qui optimisent la consommation de carburant des avions pour des voyages plus durables. Les modèles d’IA générative personnalisent d’avantage l’expérience de voyage, en suggérant des itinéraires personnalisés en fonction des préférences d’un passager ou en rationalisant les processus de re-réservation après une annulation. Ce niveau d’automatisation favorise un véritable partenariat entre l’home et les machines, améliorant à la fois l’efficacité et la personnalisation.

4. Planifier et réfléchir

À ce stade, les machines fonctionnent avec une autonomie limitée, gérant les tâches de manière indépendante dans des limites définies. L’implication humaine passe du contrôle direct à des rôles de supervision, assurant un contrôle dans les moments critiques.

Prenons l’exemple des systèmes de pilotage automatique des avions. Ces systèmes peuvent gérer la majeure partie du vol, maintien de l’altitude, de la vitesse et de la navigation. Toutefois, les pilotes restent aux commandes pendant les phases cruciales telles que le décollage et l’atterrissage, ou dans des situations inattendues. Ce niveau d’automatisation repose largement sur la confiance et est conçu pour gérer les scénarios prévisibles tout en laissant l’imprévisible à des experts humains ayant des années de formation et d’expérience dans le monde réel.

5. Automatisation autonome

Le dernier niveau de l’automatisation agentique est l’autonomie complète, c’est-à-dire des machines fonctionnant de manière indépendante avec une intervention humaine minimale, voire inexistante. À ce niveau, les machines peuvent prendre des décisions, s’adapter aux changements et même résoudre des problèmes imprévus.

Imaginez un aéroport entièrement autonome, où les systèmes d’IA s’occupent de tout, de la programmation des vols à la gestion de la sécurité et même au pilotage des avions. Si le potentiel d’efficacité, de sécurité et d’évolutivité est immense, ce niveau nécessite également des garanties importantes, des tests rigoureux et une base de confiance. Sans implication humaine, les enjeux sont plus élevés, ce qui rend la transparence et les considérations éthiques non négociables.

Au-delà de l’automatisation : Garder l’humanité au cœur de la démarche

Ce qui rend ce cadre vraiment puissant, c’est son approche centrée sur l’humain, quelque chose que nous appelons “Human+” chez Roboyo. Au fur et à mesure que l’automatisation progresse à travers ces degrés, il ne s’agit pas seulement de ce que les machines peuvent faire, mais aussi de la manière dont elles nous permettent d’agir.

À chaque étape, le jugement humain, l’éthique et l’empathie doivent rester au centre. Les machines peuvent accomplir des tâches, mais les humains apportent la pensée critique et l’intelligence émotionnelle nécessaires pour les guider de manière responsable. L’objectif n’est pas de remplacer les humains, mais d’améliorer nos capacités, en nous permettant de nous concentrer sur un travail significatif et impactant, tandis que l’automatisation s’occupe des tâches répétitives ou complexes.

L’avenir de l’IA générative et de l’automatisation agentique

Les possibilités de l’IA générative et de l’automatisation agentique sont infinies. Dans l’industrie du voyage, ces avancées pourraient conduire à un avenir où les voyages sont transparents, personnalisés et encore plus durables. Au-delà de l’aviation, des secteurs comme la santé, la fabrication et la finance explorent déjà la manière dont ces technologies peuvent révolutionner notre façon de vivre et de travailler.

Mais un grand potentiel s’accompagne d’une grande responsabilité. En tant que dirigeants, nous devons nous interroger :

• Comment faire en sorte que l’automatisation soit au service de l’humanité, et non l’inverse ?
• Comment équilibrer l’efficacité avec la confiance, la fiabilité et la responsabilité ?
• Comment concevoir des systèmes à la fois innovants et éthiques ?

Poursuivons la conversation

Quel est le niveau d’automatisation qui vous intéresse le plus ? Comment voyez-vous l’IA générative et l’automatisation agentique remodeler votre domaine ?

Chez Roboyo, nous serions ravis d’entendre vos réflexions – prenez rendez-vous avec l’un de nos collaborateurs ici.

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