Turbo ride with people upside down

Blog

Ventajas Rápidas Para Mejorar Los Procesos Empresariales Y Acelerar La Transformación Digital

Jul 19, 2021 | 4 min leer

LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE PUEDE SER UNA HERRAMIENTA POTENTE PARA IMPULSAR LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL AL PERMITIR A LAS EMPRESAS AUTOMATIZAR TAREAS MANUALES Y REPETITIVAS, liberando tiempo y recursos valiosos que pueden redirigirse hacia iniciativas más estratégicas.

QUÉ ES LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL  

En nuestra vida de consumidores, la transformación digital en forma de dispositivos, artilugios y herramientas ha transformado nuestra forma de consumir bienes. Han hecho (a veces) que nuestro día a día sea más fácil, ágil y rápido. Queremos que nuestras compras en Amazon se hagan con un solo clic, que Siri nos encuentre un restaurante y que nuestros bancos nos digan nuestro saldo sin tener que mantener una larga conversación con una persona.    

Como líderes empresariales, la necesidad de transformación digital es prioritaria y a menudo forma parte de iniciativas de transformación empresarial más amplias. Al integrar estratégicamente la tecnología digital en todas las funciones y departamentos, se revoluciona la forma en que una empresa opera, ofrece valor a los clientes y alcanza sus objetivos a largo plazo.    

IMPULSAR LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL CON LA AUTOMATIZACIÓN INTELIGENTE    

La automatización inteligente (AI) es un conjunto de tecnologías ágiles e inteligentes que aumentan el trabajo humano y nos permiten tomar mejores decisiones empresariales.    

Al implementar soluciones tecnológicas como la automatización robótica de procesos (RPA), la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML), el código bajo y más, la investigación ha demostrado que el 95% de las organizaciones han mejorado su productividad.   

Los beneficios de la IA en el lugar de trabajo incluyen una mayor eficiencia de los procesos, una mayor satisfacción del cliente, operaciones de back-office optimizadas, costes y riesgos reducidos, más productividad y más innovación. Pero todo esto suena a cuento chino hasta que entendemos qué y dónde puede utilizarse la AI. Queremos ver la realidad antes de tomar una decisión de inversión, no después.     

A continuación hemos explorado los cuatro casos de uso principales y las ganancias rápidas que pueden alcanzarse con éxito en cuatro semanas con la automatización inteligente. Todas las empresas con capacidades digitales están familiarizadas con estos retos y muchas recurren a la AI para resolverlos de forma rápida y eficaz.   

PROCESAMIENTO DE DOCUMENTOS DE PRINCIPIO A FIN  

El procesamiento ineficaz de documentos es una dificultad persistente para las empresas y un quebradero de cabeza diario para los empleados. Desde documentos desorganizados, sin gestionar y que faltan hasta duplicados, los costes ocultos de un procesamiento de documentos ineficaz e ineficiente pueden extenderse fácil y rápidamente por toda una organización.    

Sin embargo, al aprovechar el poder de la AI, las aplicaciones de Procesamiento Inteligente de Documentos permiten procesar documentos estructurados y no estructurados con altos índices de precisión, abriendo la puerta a la automatización de flujos de trabajo complejos y a una mayor visibilidad de los “datos oscuros”.    

GESTIÓN DE PETICIONES Y RECLAMACIONES DE LOS CLIENTES  

Las reclamaciones de los clientes no son nada nuevo, pero hasta ahora constituían una función empresarial laboriosa y costosa (tanto en tiempo como en dinero). Tratar con otros seres humanos es complejo, lo que implica muchos pasos intermedios y manuales antes de llegar a una solución: todo esto bloquea la capacidad de los trabajadores y los aleja de tareas de mayor valor.    

La automatización inteligente puede aumentar el aspecto de atención al cliente de tu empresa y acelerar el procesamiento de reclamaciones de varias maneras. Al leer y comprender los correos electrónicos entrantes, las reclamaciones pueden dirigirse a través de los canales apropiados, ya sea automatizando una respuesta o derivando la reclamación a un trabajador humano. Esta funcionalidad de filtrado ayuda a priorizar las cargas de trabajo y garantiza que las reclamaciones de mayor envergadura se traten con más frecuencia, lo que ayuda a satisfacer a los clientes descontentos y a mejorar el cumplimiento en los sectores en los que las reclamaciones tienen tiempos de respuesta y resolución obligatorios.    

PROCESAMIENTO Y APROBACIÓN DE FACTURAS  

Cualquiera que trabaje en un departamento financiero te lo dirá: el procesamiento de facturas es una tarea repetitiva que lleva mucho tiempo. Debido a su naturaleza repetitiva, también puede prestarse a errores humanos, lo que puede resultar costoso tanto para la empresa como para la persona implicada. Afortunadamente, el procesamiento de facturas (que incluye datos estructurados) es algo que la IA puede hacer fácilmente.    

 Mediante el uso de RPA y aprendizaje automático, se pueden extraer datos clave de las facturas, como importes monetarios y fechas, e introducirlos en el sistema back-end para su procesamiento. Si no se encuentra ninguna excepción, la factura puede procesarse de forma rápida y sencilla. Si se encuentra una excepción, se puede remitir a un gestor financiero que puede rechazar o aceptar la factura. En cualquier caso, se ahorra mucho tiempo y dinero.  

Un buen ejemplo de cómo la automatización ayudó a facilitar el procesamiento de facturas de una organización es nuestro trabajo con Kohler Co. Tenían que leer sus facturas manualmente, lo que significaba que el procesamiento requería mucho trabajo y el tiempo de 14 ETC. Ayudamos a rediseñar todo el proceso de facturación y cambiamos el escaneado de facturas a un sistema totalmente automatizado. Con sólo 7 semanas de implementación, el proyecto permitió el procesamiento automatizado de 75.000 facturas al año. Lee el caso práctico para saber más.

MEJORA DEL ONBOARDING Y DEL CONTROL DE CLIENTES  

La mayoría de las empresas, si no todas, se ocupan de algún tipo de incorporación, ya sea de empleados o de clientes. Del mismo modo, las empresas de servicios financieros deben realizar comprobaciones de CSC (Conozca a su cliente) y de diligencia debida para verificar la identidad de los posibles nuevos clientes. Todas estas acciones se siguen ejecutando manualmente, con altas tasas de error.    

La AI puede asumir rápidamente el control de procesos estructurados como el onboarding y la verificación de clientes. Puede programar, automatizar y procesar enormes cantidades de datos, creando nuevos registros de clientes y empleados sin intervención humana. Los errores de introducción de datos también se reducirán eficazmente a cero, ahorrando tiempo y dinero en la corrección de errores y liberando a los trabajadores humanos para que actúen en tareas de mayor nivel y más estratégicas.    

UN CONJUNTO DE HERRAMIENTAS PARA MILES DE PROBLEMAS EMPRESARIALES  

Estos cuatro casos de uso apenas arañan la superficie de lo que la AI es capaz de hacer. Con la ayuda de Roboyo, las organizaciones pueden utilizar la tecnología para llevar su transformación digital al siguiente nivel. La pregunta es, ¿cuándo quieres empezar?

Para obtener más información sobre nuestra metodología y capacidades de AI, reserva una reunión con uno de nuestros expertos en automatización.   

OBTÉN INFORMACIÓN DEL SIGUIENTE NIVEL

No te pierdas ninguna novedad. Suscríbete ahora.

  • This field is for validation purposes and should be left unchanged.

Contenido relacionado

El Poder De La Automatización Del Marketing

El Poder De La Automatización Del Marketing

La automatización del marketing implica el uso de robots de software para automatizar las tareas rutinar…
Revolucionando La Automatización En La Era De La IA Generativa

Revolucionando La Automatización En La Era De La IA Generativa

En este blog, profundizamos en los matices de la IA Generativa y exploramos cómo su poderosa sinergia co…
Ideación Y Priorización: Selección Del Caso De Uso Perfecto De La Hiperautomatización

Ideación Y Priorización: Selección Del Caso De Uso Perfecto De La Hiperautomatización

Como expertas en estrategia de hiperautomatización, Alyssa Faustino y Yuliya Harris han guiado a muchas …
Andreas Obermair Reconocido Como UiPath MVP 2024 Andreas Obermair Reconocido Como UiPath MVP 2024

Andreas Obermair Reconocido Como UiPath MVP 2024

Roboyo se complace en anunciar que Andreas Obermair ha sido nombrado Profesional Más Valioso (MVP) por U…

PASA AL SIGUIENTE NIVEL. AHORA.

Change Website

Póngase en contacto