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10 Obstáculos A La Ampliación De Su Oferta De RPA
Sep 1, 2021 |
5 min leer
LA AUTOMATIZACIÓN ROBÓTICA DE PROCESOS (RPA) ES GENIAL, ¿VERDAD? Robots que realizan los procesos diarios en lugar de personas. Aumentar la precisión y reducir los costes… ¿quién no querría eso?
Sin embargo, muchas empresas se dan cuenta de que la RPA no cumple sus promesas.
Sin embargo, la culpa no es de la tecnología, sino de cómo la utilizan las personas. Aquí vamos a desglosar las 10 razones principales por las que las organizaciones están luchando para alcanzar el nirvana de RPA.
1. Enfoque demasiado cauteloso / miedo a lo desconocido
Para muchos empleados, esta tecnología es simplemente demasiado nueva. Puede que hayan oído hablar de ella, pero no la entienden. ¿Y si el robot se vuelve loco y empieza a cometer errores críticos? ¿Y si bloquea los sistemas?
No son preguntas estúpidas. Son consecuencia de la falta de conocimientos. No es necesario que sus empleados se conviertan en expertos en RPA, para eso estamos nosotros, pero siempre aconsejaríamos una mejor concienciación y comprensión de cómo funcionan estas cosas, de lo contrario tendrán miedo de usarlas.
2. Rechazada como solución seria por TI
Todos queremos a nuestros departamentos de TI, pero hemos oído muchas historias de soluciones hiperautomatizadas que han sido rechazadas en favor de la creación de procesos por lotes o suites de informes pertenecientes a un lago de datos, por ejemplo.
La cuestión es que no están equivocados, pero tampoco tienen razón. La gracia de la RPA es que proporciona una alternativa más rápida y barata para completar algo.
La cuestión es, ¿deberían hacerse de otra manera? Si un lago de datos está a 2 años y £2M, pero una serie de desarrollos de RPA te da el resultado en 6 meses y £200k – esa podría ser una mejor opción para el negocio.
3. Procesos de candidatos deficientes
Una analogía favorita aquí: Si todo lo que tienes en tu caja de herramientas es un martillo, todo parece un clavo.
Nuestro consejo a las empresas es siempre que analicen sus procesos. Empiece por los procesos de mayor volumen y vea cómo puede mejorarlos. Observe el proceso en acción. Comprenda cómo lo experimenta el cliente. Busque fallos, demandas y residuos en el proceso.
Al centrarse en mejorar el proceso, descubrirá de forma natural oportunidades de automatización.
4. Intentar la perfección del proceso
Todo proceso tiene variaciones y excepciones. Si-eso-entonces-esto. El problema es que muchos desarrollos de RPA intentan tener en cuenta tantas variaciones y excepciones como sea posible, normalmente porque eso es lo que quiere la empresa. Pero si el 80% de su proceso requiere el 20% del tiempo de desarrollo, ¿por qué gastar una enorme cantidad de tiempo de desarrollo para un retorno incremental tan pequeño?
Analice su proceso mejor de lo que cree que necesitará. Observe cómo lo llevan a cabo docenas o incluso cientos de personas. Habla con personal experto de primera línea (evita que los jefes te cuenten lo que ocurre, no conocen los detalles).
Acuerda qué hará el robot y cómo gestionará las variaciones. Escríbalo. El desvío del alcance es mortal.
Céntrate en el Producto Mínimo Viable (PMV) que producirá el mayor beneficio con el menor esfuerzo. Siempre se puede construir más complejidad más tarde (si eso es lo que hay que hacer).
5. Falta de infraestructura adecuada
Si sus procesos RPA son críticos para el negocio, van a necesitar una solución de recuperación de desastres. Y ese requisito conlleva costes y gestión (y pruebas) adicionales. Sin embargo, si no son críticos para el negocio, puede que no la necesiten. Se trata de gestionar el riesgo.
Necesitarás máquinas virtuales (no querrás tener una sala llena de ordenadores físicos ocupando espacio y manejados por robots invisibles).
Necesitarás servidores, que habrá que gestionar y mantener. Sé inteligente con tus requisitos y evita que sean insuficientes o excesivos.
6. Falta de integración con el desarrollo y soporte informático
Si la implementación de RPA ha sido “dirigida por la empresa”, es muy probable que el equipo de desarrollo de RPA no esté conectado a TI como debería. Esto está bien cuando sólo tiene uno o dos procesos, pero se convierte en un verdadero problema cuando necesita escalar.
Necesitas listas de distribución que anuncien cuándo se producirán las interrupciones previstas o los sistemas centrales o cuándo se lanzarán las actualizaciones previstas.
¿Ha pensado en quién va a dar soporte a los desarrollos, quién es la primera línea de soporte? ¿El servicio de asistencia de TI o los desarrolladores de RPA? ¿Cómo va a coordinar los esfuerzos con los chicos de la red si resulta que ese es el problema?
Aconsejamos trabajar en estrecha coordinación con TI.
7. Inversión limitada
Si va a implementar RPA en serio, tiene que invertir en ello. Tendrá que contratar o formar (o ambas cosas) a algunas personas en la plataforma de RPA que elija.
Roboyo puede ayudarle a poner las cosas en su sitio, prepararle para el éxito y ayudarle a proporcionar recursos flexibles cuando la demanda supere la oferta interna. También podemos ofrecer servicios gestionados para supervisar y gestionar de forma proactiva su ecosistema de automatización con el fin de garantizar un rendimiento óptimo. Esto le libera del día a día y le permite centrarse en el futuro.
8. Falta de concienciación
Es probable que los usuarios finales de los procesos, los que conocen los procesos mejor que nadie, tengan un escaso conocimiento de la RPA (o probablemente ninguno). Lo mismo ocurre con los gestores de primera línea.
Invierta tiempo, esfuerzo y presupuesto en enseñar RPA a su personal. Consiga que la gente se interese y se entusiasme con lo que la RPA puede y no puede hacer. Organice sesiones de almuerzo y aprendizaje y roadshows o póngase en contacto con Roboyo Academy y descubra una gama de cursos diseñados para actualizar a su personal.
9. Pruebas insuficientes
Reconocemos la importancia de los ciclos de lanzamiento rápidos. Las demandas de sus empleados y clientes evolucionan y aumentan constantemente, y la empresa quiere ver un rápido retorno de la inversión.
El tiempo apremia, pero siempre recomendamos realizar pruebas exhaustivas de la solución de automatización antes y después de su puesta en marcha.
El coste de detectar y corregir defectos aumenta exponencialmente a lo largo del ciclo de vida del código, y el fallo de un proceso o una aplicación detenidos podría resultar costoso y arriesgado para su empresa. Por lo tanto, es crucial detectar los defectos desde el principio.
El marco metodológico de pruebas único y probado de Roboyo abarca la estrategia, el análisis y el diseño, la implementación y la ejecución, la evaluación, la elaboración de informes y la revisión, todo ello con el objetivo de ofrecer una automatización de pruebas preparada para el futuro.
10. Gobernanza
La gobernanza es esencial para generar confianza en cualquier iniciativa empresarial, y la transformación digital no es una excepción. Ayuda a aumentar la fiabilidad, supervisar el rendimiento de forma eficaz, mitigar los problemas e impulsar el cumplimiento.
La eficacia de la ejecución dependerá de la colaboración entre las partes interesadas de todo el ecosistema. Los procedimientos de gobernanza bien establecidos proporcionan a los líderes la confianza de que el programa de hiperautomatización en expansión se gestiona mediante controles y equilibrios adecuados.
APLICAR ESTOS CONOCIMIENTOS
En Roboyo utilizamos una combinación de metodología empresarial y de consultoría probada y tecnologías de hiperautogestión para ver exactamente dónde y cuándo, dentro de su flujo de trabajo empresarial, se pueden aprovechar las oportunidades de mejora continua.
Nuestros consultores e ingenieros de automatización están listos para ayudar a su negocio a crear eficiencias significativas y llevarlo al siguiente nivel – reserve una reunión hoy.
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