JUL 31, 2023 | 3 MIN READ

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Ki-gestützte Versicherung: Erfahrungen Transformieren, Auswirkungen Maximieren!

Aug 1, 2023 | 3 min lesen

Author

Roopesh Rambhatla

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KI zusammen mit Machine Learning und Automatisierung ist der Schlüssel zur Vereinfachung von Prozessen, zur Automatisierung manueller Aufgaben und zur signifikanten Verbesserung der Gesamteffizienz.  Wenn Versicherer jedoch vor der Einführung dieser transformativen Technologien zurückschrecken, bleiben sie bei den traditionellen, zeitaufwändigen Methoden stehen. Und das bedeutet Ineffizienz, höhere Kosten und langsamere Reaktionszeiten – ein echtes Risiko sowohl für die Datensicherheit als auch für das Vertrauen und die Bindung der Kunden.

In diesem Beitrag tauchen wir kopfüber in diesen zukunftssicheren Ansatz ein und erkunden, wie unser Kunde, Zürich Insurance, die digitale Transformation proaktiv übernimmt, um einen Wettbewerbsvorteil in dem sich ständig verändernden Versicherungsumfeld zu sichern und zu festigen.

Die digitale Revolution in der Versicherungsbranche

In den letzten Jahren hat die digitale Revolution in der Versicherungsbranche in raschem Tempo Fahrt aufgenommen.  Die weit verbreitete Einführung digitaler Technologien und die Integration digitaler Prozesse waren für die Umgestaltung der Branche von entscheidender Bedeutung und stellen sowohl eine Chance als auch eine Herausforderung dar.

Diese Revolution hat nahezu jeden Aspekt von Versicherungsunternehmen erfasst, von der Kundenansprache über das Underwriting und die Schadenbearbeitung bis hin zur Vertragsverwaltung und Risikobewertung. Sie bietet Möglichkeiten zur Optimierung und Automatisierung von Prozessen, zur Personalisierung von Kundenprodukten mit Echtzeit-Zugriff auf Versicherungsinformationen und zur Verbesserung der allgemeinen betrieblichen Effizienz.

Während die Versicherungsbranche traditionell auf manuelle Prozesse und historische Daten zur Risikobewertung, zur Erkennung von Betrug und zur Vorhersage zukünftiger Trends angewiesen war, stehen den Versicherern nun leistungsstarke Werkzeuge zur Verfügung, indem sie Automatisierungstechnologien wie Robotic Process Automation (RPA), KI, Big Data-Analytics und prädiktive Modellierung implementieren.

“Tools zur Verbesserung von Risikominderungsstrategien bieten eine einzigartige Gelegenheit, innovative Produkte zu entwickeln, neue Vertriebskanäle zu erschließen und strategische Partnerschaften zu erkunden, um sich schnell an veränderte Kundenbedürfnisse und Marktdynamiken anzupassen.”

Revolutionierung der Risikobewertung und der Betrugserkennung

Dank KI und Algorithmen des Machine Learnings können Versicherer heute riesige Datenmengen mit beispielloser Effizienz verarbeiten, was zu verbesserten Möglichkeiten der Risikobewertung führt. Durch den Einsatz dieser transformativen Technologien können Versicherer Muster und Korrelationen in Daten wie nie zuvor analysieren, was zu einer genaueren Risikoerkennung führt. Das Ergebnis? Maßgeschneiderter Versicherungsschutz und niedrigere Prämien, die perfekt auf die Bedürfnisse ihrer Kunden abgestimmt sind. Aber das ist noch nicht alles – KI und maschinelles Lernen revolutionieren auch die Betrugserkennung! Mit blitzschnellen Algorithmen können Versicherer verdächtige Ansprüche und Unregelmäßigkeiten schnell erkennen, Geld sparen und sicherstellen, dass die Versicherten den Schutz erhalten, den sie verdienen.

Big-Data-Analytics und prädiktive Modellierung machen sich auch bei der Risikovermeidung bemerkbar. Versicherer können jetzt riesige Datensätze aus verschiedenen Quellen analysieren, darunter soziale Medien, Sensoren und öffentliche Aufzeichnungen. Ausgestattet mit diesem Informationsschatz erhalten sie tiefere Einblicke in das Kundenverhalten, Markttrends und aufkommende Risiken. Dieses Wissen ermöglicht es ihnen, proaktive Maßnahmen zu ergreifen, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln und sogar zukünftige Schadentrends vorherzusagen.

Die Kraft der intelligenten Automatisierung und KI entfesseln

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