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Quick Wins Zur Verbesserung Von Geschäftsprozessen Und Zur Beschleunigung Der Digitalen Transformation

Jul 19, 2021 | 4 min lesen

Author

Roboyo

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WAS IST DIGITALE TRANSFORMATION?  

In der Verbraucherwelt hat die digitale Transformation in Form von Geräten, Gadgets und Tools die Art und Weise, wie wir Waren konsumieren, verändert. Sie haben unser tägliches Leben (manchmal) einfacher, rationeller und schneller gemacht. Wir wollen unsere Einkäufe bei Amazon mit einem Klick tätigen, wir wollen, dass Siri uns ein Restaurant findet, und wir wollen, dass unsere Bank uns unseren Kontostand mitteilt, ohne dass wir ein langwieriges Gespräch mit einem Menschen führen müssen.   

Als Unternehmensleiter steht die Notwendigkeit der digitalen Transformation ganz oben auf der Agenda und ist oft Teil umfassender Initiativen zur Unternehmensumgestaltung. Durch die strategische Integration digitaler Technologie in allen Funktionen und Abteilungen wird die Art und Weise revolutioniert, wie ein Unternehmen arbeitet, seinen Kunden Mehrwert bietet und seine langfristigen Ziele erreicht.  

VORANTREIBEN DER DIGITALEN TRANSFORMATION MIT INTELLIGENTER AUTOMATISIERUNG    

Intelligente Automatisierung (IA) ist eine Sammlung von agilen und intelligenten Technologien, die die menschliche Arbeit ergänzen und uns in die Lage versetzen, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.      

Durch die Implementierung von Technologielösungen wie robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA), künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML), Low Code und mehr haben Untersuchungen gezeigt, dass 95 % der Unternehmen ihre Produktivität steigern konnten. 

Zu den Vorteilen der KI am Arbeitsplatz gehören eine höhere Prozesseffizienz, eine bessere Kundenzufriedenheit, optimierte Back-Office-Abläufe, geringere Kosten und Risiken, mehr Produktivität und mehr Innovation. Aber all das klingt wie Zukunftsmusik, bis wir verstehen, was und wo IA eingesetzt werden kann. Wir wollen den Beweis antreten, bevor wir eine Investitionsentscheidung treffen, nicht danach.      

Im Folgenden haben wir die vier wichtigsten Anwendungsfälle und Quick Wins untersucht, die mit intelligenter Automatisierung innerhalb von vier Wochen erfolgreich umgesetzt werden können. Alle Unternehmen mit digitalen Fähigkeiten kennen diese Herausforderungen und viele wenden sich an IA, um sie schnell und effizient zu lösen.  

END-TO-END-DOKUMENTENVERARBEITUNG  

Ineffiziente Dokumentenverarbeitung ist ein  beständiger Schmerzpunkt für Unternehmen und ein tägliches Kopfzerbrechen für Mitarbeiter. Von unorganisierten, nicht verwalteten und fehlenden Dokumenten bis hin zu Duplikaten – die versteckten Kosten einer ineffektiven und ineffizienten Dokumentenverarbeitung können leicht und schnell auf ein Unternehmen übergreifen.     

Durch den Einsatz von IA-Anwendungen für die intelligente Dokumentenverarbeitung können jedoch sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Dokumente mit hoher Genauigkeit verarbeitet werden, was die Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe und eine bessere Transparenz der “dunklen Daten” ermöglicht.      

BEARBEITUNG VON KUNDENANFRAGEN UND -BESCHWERDEN  

Kundenreklamationen sind nichts Neues, aber bisher stellten sie eine mühsame und kostspielige (sowohl zeitlich als auch finanziell) Geschäftsfunktion dar. Der Umgang mit anderen Menschen ist komplex, was bedeutet, dass viele Zwischenschritte und manuelle Eingriffe erforderlich sind, bevor eine Lösung gefunden wird – all dies bindet Arbeitskapazitäten und hält sie von höherwertigen Aufgaben ab.      

Intelligente Automatisierung kann den Kundendienstaspekt Ihres Unternehmens verbessern und die Bearbeitung von Beschwerden auf verschiedene Weise beschleunigen. Durch das Lesen und Verstehen eingehender E-Mails können Beschwerden über die entsprechenden Kanäle weitergeleitet werden, wobei entweder eine automatische Antwort erfolgt oder die Beschwerde an einen  Mitarbeiter weitergeleitet wird. Diese Screening-Funktionalität hilft bei der Priorisierung der Arbeitslast und stellt sicher, dass größere Beschwerden schneller bearbeitet werden. Dies trägt dazu bei, verärgerte Kunden wieder zufrieden zu stellen und die Einhaltung von Vorschriften in Branchen zu verbessern, in denen für Beschwerden vorgeschriebene Reaktions- und Lösungszeiten gelten.   

RECHNUNGSBEARBEITUNG UND -BEANTRAGUNG  

Jeder, der in einer Finanzabteilung arbeitet, wird Ihnen bestätigen, dass die Bearbeitung von Rechnungen eine zeitaufwändige und sich wiederholende Aufgabe ist. Da es sich um eine sich wiederholende Aufgabe handelt, ist sie auch anfällig für menschliche Fehler, was sowohl für das Unternehmen als auch für den Einzelnen teuer werden kann. Glücklicherweise ist die Rechnungsverarbeitung – einschließlich strukturierter Daten – etwas, das die KI leicht erledigen kann.    

Mithilfe von RPA und maschinellem Lernen können Schlüsseldaten wie Geldbeträge und Daten aus Rechnungen extrahiert und zur Verarbeitung in das Backend-System eingespeist werden. Wenn keine Ausnahmen gefunden werden, kann die Rechnung schnell und einfach verarbeitet werden. Wenn eine Ausnahme gefunden wird, kann sie an einen Finanzmanager weitergeleitet werden, der die Rechnung entweder ablehnen oder akzeptieren kann. In jedem Fall wird viel Zeit und Geld gespart.

Ein gutes Beispiel dafür, wie die Automatisierung die Rechnungsbearbeitung in einem Unternehmen erleichtert hat, ist unsere Arbeit mit Kohler Co. Das Unternehmen musste seine Rechnungen manuell lesen, was bedeutete, dass die Bearbeitung arbeitsintensiv war und die Zeit von 14 Vollzeitkräften in Anspruch nahm. Wir halfen bei der Neugestaltung des gesamten Rechnungsprozesses und stellten das Scannen von Rechnungen auf ein vollautomatisches System um. Mit einer nur 7-wöchigen Implementierungszeit ermöglichte das Projekt die automatisierte Verarbeitung von 75.000 Rechnungen pro Jahr. Lesen Sie die Fallstudie und erfahren Sie mehr.

VERBESSERTES ONBOARDING UND KUNDENKONTROLLEN  

Die meisten, wenn nicht sogar alle Unternehmen haben in irgendeiner Form mit Onboarding zu tun, sei es das Onboarding von Mitarbeitern oder das Onboarding von Kunden. In ähnlicher Weise müssen Finanzdienstleister KYC (Know Your Customer) und Due-Diligence-Prüfungen durchführen, um die Identität potenzieller neuer Kunden zu verifizieren. All diese Vorgänge werden immer noch manuell durchgeführt, was mit hohen Fehlerquoten verbunden ist.      

IA kann schnell die Kontrolle über strukturierte Prozesse wie Onboarding und Kundenüberprüfung übernehmen. Sie kann enorme Datenmengen planen, automatisieren und verarbeiten und neue Kunden- und Mitarbeiterdatensätze ohne menschliches Zutun erstellen. Fehler bei der Dateneingabe werden effektiv auf Null reduziert, was Zeit und Geld für die Behebung von Fehlern spart und den Mitarbeitern die Möglichkeit gibt, sich auf höherwertige und strategischere Aufgaben zu konzentrieren.      

EIN TOOLKIT FÜR TAUSENDE VON GESCHÄFTSPROBLEMEN  

Diese vier Anwendungsfälle kratzen kaum an der Oberfläche dessen, was IA zu leisten vermag. Mit der Hilfe von Roboyo können Unternehmen die Technologie nutzen, um ihre digitale Transformation auf die nächste Stufe zu heben. Die Frage ist nur: Wann wollen Sie damit beginnen?  

Für weitere Informationen über unsere IA-Methodik und -Fähigkeiten, vereinbaren Sie einen Termin mit einem unserer Automatisierungsexperten.      

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