L’IA agentique améliore la prévision des comptes fournisseurs : une intelligence évolutive pour l’ensemble de la fonction finance

Ce leader mondial du secteur FMCG faisait face à des écarts persistants entre les flux de trésorerie prévus et réels. Les équipes financières s’appuyaient sur des tableurs et des validations manuelles pour gérer les paiements fournisseurs, ce qui générait d’importantes imprécisions dans les prévisions. Des comportements de paiement imprévisibles et des sources de données déconnectées compliquaient encore davantage le processus. Les prévisions de trésorerie étaient donc peu fiables en raison des workflows manuels liés aux comptes fournisseurs, des écarts fréquents entre factures et commandes, et de la fragmentation des données financières.

Ces inefficiences n’étaient pas seulement opérationnelles. Elles mettaient en péril la capacité de l’entreprise à planifier sereinement, à maintenir des relations fournisseurs solides et à protéger sa réputation de fiabilité. Dans un secteur où les flux de trésorerie influencent la disponibilité en rayon, la confiance des fournisseurs et l’expérience client, des prévisions inexactes menaçaient directement la crédibilité de la marque et son agilité commerciale.

L’absence d’une intelligence évolutive ne constituait pas seulement un défi financier ; elle représentait un frein à la transformation numérique à l’échelle de l’entreprise. Les méthodes de prévision manuelle rendaient difficile pour la direction de prendre des décisions rapides et fondées sur les données, compromettant la rapidité et l’adaptabilité attendues d’une entreprise moderne, pilotée par l’IA.

Pour moderniser son processus de prévision sans remanier ses systèmes existants, le client avait besoin d’une solution pérenne alliant précision, adaptabilité et facilité d’intégration. Roboyo a répondu avec une approche duale, proposant à la fois des modèles d’IA fondamentaux et une prévision dynamique en temps réel grâce à l’IA agentique.

Cette solution n’avait pas uniquement pour objectif de résoudre un problème propre à la finance, mais aussi de valider un cadre d’IA reproductible, capable de s’étendre à d’autres fonctions. En combinant une conception modulaire de l’IA avec une intégration SAP robuste, Roboyo a assuré que le modèle puisse évoluer pour soutenir des cas d’usage plus larges au sein de l’entreprise.

Nous avons déployé un agent IA intelligent de bout en bout s’appuyant sur UiPath Agent Builder et AI Center pour rationaliser le traitement des factures et la prévision. L’agent a réalisé l’extraction OCR de données de factures non structurées tout en évitant le bruit lié aux schémas, appliqué une correspondance dynamique en 3 points (tolérance ±5 %) pour la validation, et routé les exceptions (par exemple, commande manquante → approbation du responsable).

Connecté à SAP, il a ingéré les données au niveau des factures afin d’alimenter des modèles de séries temporelles tenant compte du comportement des fournisseurs, de la saisonnalité et des tendances. Des invites adaptées ont permis une prévision en temps réel et auto-ajustée en fonction des variations des cycles de paiement — éliminant les mises à jour manuelles et améliorant la précision de la planification des comptes fournisseurs.

Roboyo a également intégré ces prévisions dans les cycles hebdomadaires de revue financière du client, permettant aux équipes de valider les résultats en temps réel et de renforcer la prise de décision. Cela s’est accompagné d’un accompagnement opérationnel pour garantir l’adoption interne au sein des équipes finance, trésorerie et comptes fournisseurs.

Résultat

Les résultats ont dépassé le seul périmètre financier. Ils ont posé les bases d’une adoption de l’IA à l’échelle de l’entreprise. Ce qui avait commencé comme une initiative tactique s’est transformé en un modèle d’intelligence intégrée et évolutive pour l’ensemble de l’organisation.

• Réduction de la variance des prévisions de 35 % à 7 %
• Élimination de 85 % des tâches manuelles de prévision
• Plus de 20 heures économisées chaque semaine au sein des équipes AP et Trésorerie
• Des décisions plus rapides et plus fiables
• Intégration fluide dans les environnements SAP et ERP
• Renforcement de la confiance dans les données financières utilisées pour la planification et les négociations fournisseurs
• Validation d’un modèle évolutif pour l’opérationnalisation de l’IA à travers les différentes unités métier

Roboyo a été choisi non seulement pour ses capacités techniques, mais aussi pour sa capacité à traduire les ambitions de transformation des dirigeants en résultats opérationnels évolutifs. Dès le premier jour, notre priorité a été d’intégrer l’IA de manière à générer une valeur immédiate tout en posant les bases d’une innovation durable.

• Modèles de prévision autonomes – Construits avec de l’IA agentique et adaptés aux équipes financières
• Expertise en ingénierie d’invites – Traduction de la logique métier réelle en actions d’IA adaptables
• Intégration native SAP – Alignement fluide avec l’infrastructure financière existante
• Gestion du changement et formation – Accompagnement intégré des équipes AP, Trésorerie et FP&A
• Optimisation continue – Améliorations des prévisions validées semaine après semaine

Pour les dirigeants C-suite engagés dans la transformation numérique, cette initiative démontre que l’IA n’a pas besoin d’être un projet démesuré. Elle peut être opérationnelle dès aujourd’hui, en commençant par des processus à fort impact et en se déployant en toute confiance à l’échelle de l’entreprise.

Chez Roboyo, nous ne nous contentons pas de mettre en œuvre l’IA. Nous l’opérationnalisons pour générer un impact concret dans le monde réel.

Faisons de l’automatisation un avantage stratégique