Intelligente Automatisierung im Herstellung

Im Rahmen von Kundenbestellungen können digitale Assistenten die Prozesszeiten von Minuten auf Sekunden reduzieren. Und das rund um die Uhr und ohne Fehler. Ebenso kann intelligentes Beschwerdemanagement die Reaktionszeiten bei Service- oder Beschwerdeanfragen stark verkürzen, indem der Vorgang automatisiert zusammengestellt und zur Bearbeitung dem richtigen Mitarbeiter zugeordnet wird. Damit kann die Durchlaufzeit von Beschwerden erheblich verkürzt und die Kundenzufriedenheit deutlich erhöht werden.

Intelligente Prozess-Automatisierung hat viele wertvolle Anwendungsfälle im Einkauf. Online-Ausschreibung für Service-oder Teileverträge oder Lieferantenmanagement sind hier zu nennen. Technologien wie RPA und IDP sparen Kosten und Zeit ein, beispielsweise beim Einholen und der Verarbeitung von Lieferantenkennzahlen oder im Rahmen von deren KPI-Reporting.

Die Stückliste ist das Herzstück eines jeden Fertigungsprozesses. Genauigkeit ist von größter Bedeutung. Die Kombination von Daten aus einer Vielzahl von Quellen bedeutet in der Regel die Arbeit mit komplexen Tabellenkalkulationen und die Überwachung von Änderungen in der Lieferkette. RPA ermöglicht es, diesen Prozess zu transformieren, indem es die mühsame Dateneingabe automatisiert sowie die Kennzeichnung von potenziellen Problemen oder Änderungen verbessert und damit den Compliance-Anforderungen Rechnung trägt.

Man kann nicht managen, was man nicht messen kann. Daher ist das Berichtswesen von entscheidender Bedeutung für den optimalen Betrieb moderner Fertigungsanlagen. Die Implementierung von RPA in der Verwaltung bedeutet, dass Berichte über die Produktion und alle anderen Arbeiten in Ihrem Unternehmen genau und schnell extrahiert werden, um schneller und punktgenau reagieren zu können.

Selbst mit einem ERP-System auf höchstem Niveau sind immer noch menschliche Eingriffe erforderlich um den Bestand, die Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung, die Preisgestaltung und vieles mehr zu bearbeiten. Intelligente Automatisierung kann die sich wiederholenden manuellen Aufgaben übernehmen, so dass sich die Mitarbeiter um die komplexeren Aspekte kümmern können.

Die Migration von Daten aus einem alten System in ein neues System ist zeitaufwendig und teuer. Mit gut geplanten und ausgeführten RPA-Automatisierungen können Unternehmen den Zeit- und Kostenaufwand für Migrationen deutlich reduzieren, alte Daten automatisiert archivieren oder Richtlinien für Compliance-Zwecke sichern.

Das Sammeln und Analysieren von Daten aus vernetzten Fabriken und Maschinen mithilfe von RPA kann die Wartung beschleunigen, indem geplante Aufgaben proaktiv festgelegt werden und auf dringende Änderungen sofort reagiert wird.

Intelligente Prozessautomatisierung hat sehr viele Logistik-Anwendungsfälle. Darunter beispielsweise die Datenerfassung, die Sendungsverfolgung und das Wiederauffinden verlorener Sendungen. Desweiteren die automatisierte Zusammenstellung von Zolldokumenten oder Lieferkettenschwachstellen.