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Große US-Fluggesellschaft X Roboyo

AI-Scoring in Aktion: 150 Mio. € Umsatzsteigerung und 570.000 € Einsparungen durch RFQ-Automatisierung

May 7, 2025 | < 1 min lesen

Transformation der Kundenfeedback-Klassifikation in einen skalierbaren, KI-gesteuerten Vorteil

Um Kosten zu senken, die Genauigkeit zu steigern und die Geschwindigkeit bei der Bearbeitung von Kundenfeedback zu verbessern, hat eine große US-Fluggesellschaft mit Roboyo zusammengearbeitet, um ihren Fallklassifikationsprozess zu automatisieren. Durch den Einsatz von KI zur Beseitigung von Engpässen bei der manuellen Überprüfung hat die Fluggesellschaft erhebliche betriebliche Effizienz freigesetzt und die Rückerstattungsgenauigkeit verbessert.

Über den Kunden
Eine große US-amerikanische Fluggesellschaft, die für ihr Low-Cost-, High-Frequency-Modell bekannt ist und sowohl den inländischen als auch den internationalen Markt bedient. Das Unternehmen bearbeitet täglich eine hohe Anzahl von Kundenansprüchen und legt großen Wert auf Kundenerfahrung, schnelle Lösungen und kosteneffiziente Abläufe.

Auswirkungen

Klassifikationsgenauigkeit
99.5 %

Genauigkeit bei ‘sensiblen’ Fällen im Vergleich zur Genauigkeit der menschlichen Überprüfung von 83%.

Zeitliche Effizienz
6 hrs

Beschleunigte Fallbearbeitung und Entscheidungsfindung mit 5.000 Fällen alle 6 Stunden.

Kosteneinsparungen
~5.8 FTEs

Reduzierung der FTEs aufgrund der Beseitigung von Verzerrungen durch fehlerhafte Rückerstattungen.

“Durch die Automatisierung der Klassifikation haben wir die Reaktionsgeschwindigkeit dramatisch verbessert und kostspielige manuelle Fehler beseitigt, ohne dabei die Genauigkeit zu opfern.”

Direktor für Kundenansprüche, Große US-Fluggesellschaft

01

HERAUSFORDERUNG

Der Prozess der Kundenfeedback-Klassifikation war stark manuell, wiederholend und fehleranfällig, was zu langsamen Reaktionen, ungenauen Rückerstattungen und unnötigen Kosten führte. Bei der täglichen Verarbeitung großer Feedbackmengen hatten die Teams Schwierigkeiten, Fälle schnell, konsistent und ohne Vorurteile zu bearbeiten. Die Unfähigkeit, die menschliche Überprüfung in größerem Umfang durchzuführen, führte zu Verzögerungen bei der Lösung und einer verringerten Kundenzufriedenheit, während falsche Klassifikationen finanzielle Verluste verursachten.

Diese Einschränkungen betrafen nicht nur die Abläufe, sondern untergruben direkt das Markenversprechen von Zuverlässigkeit und schnellem Service.

02

LÖSUNG

Um diesen Workflow zu modernisieren, setzte Roboyo eine KI-gestützte Klassifikationsengine unter Verwendung von Microsofts Low-Code Power Platform und MS AI Builder ein. Diese End-to-End-Lösung ermöglichte eine automatisierte Verarbeitung, kontextuelles Verständnis und intelligente Entscheidungslogik.

Die KI-Lösung verwaltete jede Phase des Klassifikationsprozesses: Fall eingereicht → Erste Prüfung → Fallklassifikation → Nachbearbeitung → Upload ins ERP → Automatisierte Antwort oder Rückerstattung.

Die Lösung von Roboyo wurde so konzipiert, dass sie nuancierte Sprachmuster erkennt und sensible Fälle mit 99,5 % Genauigkeit identifiziert, was eine menschliche Präzision mit exponentiell schnelleren Durchsatzraten erreicht. Die Lösung beseitigte Subjektivität, reduzierte menschliche Fehler und senkte erheblich die Betriebskosten, die mit fehlerhaft klassifizierten Ansprüchen verbunden waren. Sie half auch sicherzustellen, dass jeder Kunde eine faire, konsistente und zeitgerechte Lösung erhielt, was die Service-Wiederherstellung förderte und das Vertrauen in die Marke stärkte.

Technologie & Methodik Verwendet

Automatisierungsplattform:

  • Microsoft Power Platform

Technologie-Stack:

  • MS AI Builder

Techniken der KI, die verwendet wurden:

  • Generative KI (Gen AI) zur intelligenten Inhaltserstellung und Zusammenfassung
  • Natural Language Processing (NLP) zur Interpretation und Strukturierung unstrukturierter, mehrsprachiger RFQ-Daten in großem Maßstab

Verwendete Services:

  • KI-gestützte Klassifikationsengine
  • Integration mit ERP für die
  • Rückerstattungsabwicklung
  • Workflow-Automatisierung
  • Konfigurierbare Logik für Fallempfindlichkeit

Verwendete Methodik:

  • NLP-Modellierung und Feinabstimmung
  • Iteratives Testen und Optimieren
  • Low-Code-Bereitstellung über Microsoft-Plattformen
03

ERGEBNIS

Ergebnis
Diese Zusammenarbeit verwandelte die Fallklassifikation von einem arbeitsintensiven Engpass in einen skalierbaren, KI-gestützten Betrieb, der Stunden manuellen Aufwands einsparte und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit erhöhte.

Dieser betriebliche Wandel beschleunigte nicht nur die Lösungszeiten. Er stärkte auch den Kundenorientierten Ruf der Fluggesellschaft, reduzierte Rückerstattungsstreitigkeiten und verbesserte die Konsistenz in der Art und Weise, wie Kunden eine Service-Wiederherstellung erlebten.

Kommerzielle Ergebnisse

  • ~5,8 FTE-Einsparungen bei der manuellen Verarbeitung

Betriebliche Auswirkungen

  • 5.000 Fälle in 6 Stunden bearbeitet
  • 99,5 % Klassifikationsgenauigkeit für sensibles Feedback
  • 83 % Übereinstimmung mit menschlichen Klassifikationen insgesamt

Strategischer Vorteil

  • Reduzierung von Verzerrungen und Fehlern bei der Klassifikation
  • Schnellere Rückerstattungsdurchlaufzeit
  • Höhere Kundenzufriedenheit und Markenvertrauen

Kunden- und Markenimpact

  • Gestärktes Vertrauen durch schnellere, genauere Lösungen
  • Demonstration des Engagements der Fluggesellschaft für schnellen, fairen und kundenorientierten Service in großem Maßstab
  • Verbesserung der Konsistenz in der Rückerstattungs-kommunikation und Erwartungen
04

WARUM ROBOYO

Bei Roboyo liefern wir nicht nur Automatisierung. Wir begleiten Unternehmen durch bedeutende Transformationen. Mit einem technologieagnostischen Ansatz setzen wir die richtige Mischung aus KI, Automatisierung und Low-Code-Lösungen ein, um die spezifischen betrieblichen Ziele jeder Organisation zu erreichen. Unsere Kunden vertrauen darauf, dass wir Komplexität in Klarheit umwandeln und ihnen helfen, von manuellen, fehleranfälligen Prozessen zu skalierbaren, datengesteuerten Operationen überzugehen.

Wir kombinieren technische Exzellenz mit tiefem Branchenverständnis, um zu liefern:

Was wir geliefert haben:

  • End-to-End-Automatisierungsstrategien, die Kosten und Risiken senken
  • KI-Implementierungen, die die betriebliche Intelligenz steigern
  • Nahtlose Integration mit ERP-, CRM- und Altsystemen
  • Low-Code-Erweiterbarkeit für schnellere Bereitstellung und Flexibilität
  • Langfristige Transformationsunterstützung, von Pilotprojekten bis hin zur Unternehmensskalierung

Bei Roboyo operationalisieren wir KI, um Komplexität in einen Wettbewerbsvorteil umzuwandeln.

Lassen Sie uns KI in strategische Auswirkungen verwandeln

Die Fallklassifikation ist nur der Anfang. Wenn Sie bereit sind, Geschwindigkeit zu verbessern, Kosten zu senken und das Kundenerlebnis mit skalierbarer KI zu optimieren, kontaktieren Sie uns, um zu erkunden, was mit Roboyo möglich ist.

NUN ZUM NÄCHSTEN LEVEL KOMMEN.

FAQs

Q: Wie genau ist die KI bei der Klassifizierung von Kundenfeedback?

A: Unsere Lösung erzielt eine Genauigkeit von 99,5 % bei der Identifizierung sensibler Fälle und eine Übereinstimmungsrate von 83 % mit der menschlichen Klassifikation insgesamt.

Q: Wie schnell kann dies bereitgestellt werden?

A: Wir können die Lösung innerhalb von Wochen und nicht Monaten implementieren, indem wir die AI Builder-Funktionalität der Microsoft Power Platform und die Generative AI-Fähigkeiten nutzen.

Q: Kann das System Feedback in mehreren Sprachen verarbeiten?

A: Ja, es kann so trainiert werden, dass es in mehreren Sprachen klassifiziert und reagiert, je nach den Anforderungen des Kunden.

Q: Wie wirkt sich dies auf die Betriebskosten aus?

A: Es reduziert die Kosten, indem es manuellen Aufwand eliminiert, fehlerhafte Rückerstattungen minimiert und Teams freisetzt, damit sie sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können.

Q: Ist dies an unsere spezifischen Feedback-Kategorien anpassbar?

A: Absolut. Wir passen das Klassifikationsmodell an Ihre spezifischen Feedback-Kategorien, Workflows und Geschäftsregeln an.

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