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Conversational AI use cases: 6 ways to get started with chatbots and voicebots

Aug 2, 2023 | 5 min read

Author

Markus Benedikt

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Dans le monde numérique d’aujourd’hui, les clients ont des attentes élevées. Ils veulent que les services soient disponibles 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, que les problèmes soient résolus rapidement et qu’ils utilisent le canal qu’ils préfèrent pour communiquer avec vous.

Sur de nombreux marchés, cela peut faire la différence entre faire et perdre des ventes. Research by Bain & Company, for example, found that excellent customer experience (CX) was associated with revenues that grew 4%–8% above their market.

De telles statistiques pourraient être le résultat du fait que les entreprises s’attaquent directement à la CX – mais cela pourrait aussi être dû au fait qu’elles prennent en compte l’expérience des employés, qui, comme le suggère la recherche de Glassdoor, pourrait être liée à une meilleure CX à son tour. Ils ont découvert qu’une augmentation d’un point de l’évaluation d’une entreprise par Glassdoor est associée à une augmentation de 1,3 point de la satisfaction des clients. Un gagnant-gagnant !

Il n’est donc pas étonnant que l’IA conversationnelle ait connu une croissance aussi rapide – car les entreprises cherchent à améliorer les expériences des employés et des clients.

Qu’il s’agisse de communiquer via un chatbot en mode texte uniquement, par téléphone ou par le biais d’une solution IoT (Internet des objets) telle qu’Amazon Alexa, l’IA conversationnelle permet aux humains d’interagir avec les machines de la manière la plus naturelle qui soit : la parole.

Il est logique d’envisager cette technologie pour votre propre entreprise – mais par où commencer ?

Chez Roboyo, nous vous suggérons de commencer par quelques cas d’utilisation simples, et de chercher à devenir productif avec eux en premier. À partir de là, vous pouvez développer davantage l’IA conversationnelle. From there, you can expand conversational AI further.

Dans ce blog, nous vous donnons six conseils pour trouver les meilleurs cas d’utilisation pour votre entreprise et pour un démarrage réussi avec l’IA conversationnelle.

1. Demandez à vos utilisateurs

Commencez par les besoins de vos utilisateurs. Il peut s’agir de vos clients – que vous pouvez atteindre par le biais d’un groupe de discussion ou d’un sondage – ou de vos employés. Dans les deux cas, impliquez-les le plus tôt possible dans le projet.

Je recommande de réunir un ensemble diversifié d’utilisateurs dans un premier atelier et de leur poser les questions suivantes :

• Comment travaillez-vous chaque jour ou comment interagissez-vous avec nous ?
• Quand avez-vous besoin d’informations/d’aide mais vous ne les obtenez pas assez vite ?
• Parlez-nous de vos “points douloureux” dans votre travail quotidien – ou dans vos relations avec nous ?

Vous serez surpris du nombre d’idées qui naissent de la participation constante des utilisateurs à votre réflexion. Ces idées vous serviront de base pour les prochaines étapes.

2. Attrapez les fruits à portée de main

Une fois que vous avez quelques cas d’utilisation parmi lesquels choisir, déterminez lesquels mettre en œuvre en premier. Pour l’instant, il s’agit de l’art du possible. Comment pouvez-vous faire le meilleur départ possible ? How can you make the best start?

Une simple matrice impact/effort (voir le diagramme ci-dessous) peut suffire pour votre évaluation initiale. Essayez de vous concentrer sur les cas d’utilisation à fort impact mais à faible effort – en d’autres termes, les “gains rapides”. Try to focus on use cases with high impact but low effort – in other words, the “quick wins”.

Cela dit, pour éviter les pièges et travailler efficacement, vous devrez également prendre en compte d’autres critères, comme la réglementation, l’architecture informatique, les restrictions de sécurité informatique, le processus commercial existant et les considérations culturelles.

Chez Roboyo, nous pouvons vous aider à déterminer les cas d’utilisation de l’IA conversationnelle sur lesquels vous devez vous concentrer – et ceux qui doivent être abordés plus tard pour les raisons ci-dessus.

3. Comprendre ce qui est possible

L’informatique a évolué rapidement au cours des dernières années et l’IA conversationnelle ne fait pas exception. Nous sommes maintenant loin des simples chatbots basés sur des mots-clés ; à la place, nous pouvons développer des systèmes d’IA conversationnelle complexes, capables de simuler des conversations naturelles grâce à un mélange d’IA et de processus basés sur des règles.

Nous pouvons construire une IA conversationnelle qui comprend le sens des énoncés libres avec une extrême précision. Grâce à des plateformes low-code efficaces, nous pouvons mettre en œuvre rapidement divers cas d’utilisation et les mettre en production en quelques semaines.

Chez Roboyo, nous pouvons vous donner un aperçu des possibilités de l’IA conversationnelle moderne lors d’une démonstration en direct. Pour découvrir ce dont l’IA conversationnelle est capable, contacte-nous dès aujourd’hui. Pour découvrir ce dont l’IA conversationnelle est capable, contacte-nous dès aujourd’hui.

4. Faire plus que répondre à des questions

La capacité de l’IA conversationnelle à comprendre avec précision les demandes de l’utilisateur ouvre un large éventail de possibilités pour l’aider.

Supposons qu’une employée veuille savoir comment elle peut commander un nouvel ordinateur portable. Le dialogue avec un chatbot pourrait se dérouler comme suit :

Une façon plus intelligente de traiter cette demande est de ne pas se contenter de fournir à l’utilisateur un lien vers le formulaire de commande, mais de gérer l’ensemble du processus de commande pour l’utilisateur :

Dans le dernier dialogue, l’employée reçoit une aide rapide pour sa demande et n’a pas besoin de remplir des formulaires chronophages ailleurs.

Behind the scenes, conversational AI could be triggering a robotic process automation (RPA) bot to handle the process, or directly creating the order in another system.

This would be a first step from a simple chatbot to a virtual assistant – and ultimately, part of your journey to hyperautomation.

Dans l’hyperautomation, plusieurs technologies automatisées peuvent se connecter les unes aux autres, ce qui vous aide à tirer des avantages de plus haut niveau de l’automatisation intelligente et à répondre aux besoins des utilisateurs de manière plus transparente. Il est aussi possible, bien sûr, de connecter de nouveaux processus automatisés à vos systèmes informatiques existants.

5. Commencez petit, mais pensez grand

Une vision a le pouvoir de rayonner – et définit vos ambitions pour un excellent produit, en interne comme en externe. Une fois que vous avez une vision, vous pouvez planifier votre projet d’IA conversationnelle en le décomposant en une feuille de route produit concrète, des cas d’utilisation et des tâches individuelles.

Il est tout à fait possible de commencer par des cas d’utilisation plus petits, tant qu’ils s’intègrent dans votre feuille de route et votre stratégie globale. Un tel cas d’utilisation pourrait être un chatbot qui répond aux questions, ou un qui prend automatiquement des rendez-vous pour vos clients avec votre personnel. Such a use case could be a chatbot which answers questions, or one which automatically makes appointments for your clients with your staff.

This approach helps you to quickly provide something of value for your users within a few weeks.

Once the foundation is set, the chatbot can evolve by adding further features.

In the long run, again, you could be working on a journey toward hyperautomation. Of course, the right solution won’t be the same for every organization – and how conversational AI connects with other automated technologies will, of course, depend on your business goals.

6. Ask Roboyo

At Roboyo, we can help you use AI to improve customer satisfaction and loyalty – and take your enterprise to the next level, now.

For more info on how conversational AI can help you do this, please contact us.